ด้วยแพลตฟอร์ม DesignCLASS ท่านจะพัฒนาการออกแบบการเรียนรู้ที่ส่งเสริมการเรียนการสอนอนาคต คลิกเลยเพื่อเริ่มต้นประสบการณ์การออกแบบการเรียนการสอน!

เกี่ยวกับเรา

DesignCLASS เป็นผลงานวิจัยที่ได้รับทุนอุดหนุนการวิจัยจากสำนักงานปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม

พัฒนาโดย

ภาควิชาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา
คณะครุศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนการสอน

เนื้อหา

Generative AI เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งซึ่งพัฒนาอยู่บนระบบคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลมหาศาลจนมีความเชี่ยวชาญสามารถประมวลและสร้างสรรค์ผลงานต่าง ๆ ได้อย่างสร้างสรรค์ ได้แก่ รูปภาพ ข้อความ เสียง วิดีโอ  เมื่อผู้ใช้ป้อนคำสั่ง (prompt) Generative AI จะกลั่นกรอง และประมวลผลออกมาในรูปแบบที่ตอบสนองชุดคำสั่งของผู้ใช้มากที่สุด García-Peñalvo และคณะ (2024) จำแนกประเภทของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่นำมาใช้ในบริบททางการศึกษาเป็น 7 ประเภท ดังนี้

1. Text Generation (สร้างข้อความ) เป็นลักษณะของการป้อนคำสั่งด้วยข้อความตัวอักษรและได้รับผลงานในรูปแบบตัวอักษรหรือข้อความเพื่อสนับสนุนการทำงานในรูปแบบต่าง ๆ ได้แก่ การสนทนาโต้ตอบ (chatbot) การสร้างบทความ (content creation) การสร้างข้อสอบ (exam generator) การสอนภาษา (language teaching) การเขียนเพื่อสื่อใจความเดิม (paraphrasing text) การสนับสนุนการวิจัย (research support) เช่น ChatGPT, Notion, Conker, Twee, Quillbot, Bing, Copiot เป็นต้น

2. Image Generation (สร้างรูปภาพ) เป็นลักษณะของการป้อนคำสั่งด้วยข้อความตัวอักษรและได้รับผลงานกราฟ รูปภาพ หรือสไลด์นำเสนอ เช่น GraphGPT, DALL.E, Leap, Midjourney, GPT for Slides, SlidesAI เป็นต้น

3. Video generation (สร้างวิดีโอ) เครื่องมือช่วยในการสร้างภาพเคลื่อนไหว หรือแปลวิดีโอเป็นข้อความ เช่น Gencraft, Make a video, YoutubeDigest เป็นต้น

4. 3-D object generation (สร้างวัตถุสามมิติ)  เครื่องมือช่วยในการสร้างองค์ประกอบสามมิติ เช่น AICommand, DreamFusion, GET3D, Imagine3D

5. Audio generation (สร้างเสียง) เป็นลักษณะของการป้อนคำสั่งด้วยข้อความตัวอักษรและได้รับผลงานเสียง (audio generator) หรือการเปลี่ยนเสียงจากต้นฉบับ (voice modular) หรือแปลงเสียงเป็นข้อความ (voice-to-text-convertor) เช่น AudioLM, Lovo, Murf.ai, Voicemaker, Voicemod, Transdriptor เป็นต้น

6. Source code generation (สร้างโค้ด) เป็นเครื่องมือช่วยในการสร้างโค้ด (code generator) หรือการแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดให้โปรแกรมสามารถทำงานได้ (code debugging) เช่น Github, copilot, Adrenaline, Code GPT

7. AI-generator text detection (ตรวจจับข้อความที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์) เป็นเครื่องมือตรวจจับข้อความที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI-generated text detection) หรือตรวจสอบการคัดลอกผลงานทางวิชาการ (Anti-plagiarism) เช่น AI Text Classifier, GPTZero, Turnitin เป็นต้น

ข้อเสนอแนะในการประยุกต์ใช้เครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการเรียนรู้

1. ผู้สอนควรสอนให้ผู้เรียนได้มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีทางปัญญาประดิษฐ์ และวิธีการใช้งานได้อย่างเหมาะสมและถูกต้องตามจริยธรรม

2. ผู้สอนควรชี้แจงความคาดหวังและแนวทางปฏิบัติในการใช้เครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์ให้กับผู้เรียนอย่างชัดเจน ซึ่งอาจรวมถึงการให้คำแนะนำการเลือกใช้ประเภทของเครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์อย่างเหมาะสม ข้อดีและข้อจำกัดของเครื่องมือแต่ละประเภท และการใช้งานรูปแบบต่าง ๆ เพื่อช่วยการเรียนรู้ของผู้เรียน

3. ผู้สอนควรมีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการใช้เครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์สอดคล้องกับการประเมินและจุดมุ่งหมายการเรียนรู้โดยรวม เพื่อเป็นการเสริมสร้างประสบการณ์การประเมินและการจัดการเรียนรู้อย่างแท้จริง

4. ผู้สอนควรเปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้สะท้อนถึงการนำเครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์มาใช้กับการเรียนรู้ในรูปแบบการสะท้อนคิดคนเดียว และการสะท้อนคิดร่วมกับเพื่อน รวมถึงตระหนักถึง ผลดี ผลเสีย และแนวโน้มทางเทคโนโลยีทางปัญญาประดิษฐ์

5. ผู้สอนควรมีประสบการณ์การใช้เครื่องมือทางปัญญาประดิษฐ์เพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพในการทำงานอย่างสร้างสรรค์และถูกหลักจริยธรรม เช่น การพัฒนากระบวนการเรียนการสอน การออกแบบกิจกรรม การเสริมสร้างปฏิสัมพันธ์กับผู้เรียน

แหล่งเรียนรู้

García Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). The new reality of education in the face of advances in generative artificial intelligence. [La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1).

Center for Teaching Excellence, Singapore Management University (2024). Using AI Tools in Assessment & Teaching: Address concerns on students’ use of AI-driven tools to generate responses for assignments and submissions. https://cte.smu.edu.sg/resources/use-of-AI-tools.