เนื้อหา
Adaptive Learning หรือ การเรียนรู้ปรับได้ เป็นการเรียนรู้ที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการปรับเปลี่ยนและปรับแต่งประสบการณ์การเรียนรู้ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคลของผู้เรียนแต่ละคน การเรียนรู้ปรับได้มุ่งเน้นในการให้ความรู้และทักษะที่เหมาะสมกับความสามารถและสไตล์การเรียนรู้ของผู้เรียนแต่ละคน โดยใช้ข้อมูลจากการเรียนรู้ของผู้เรียนเพื่อทำการปรับปรุงเนื้อหาและกิจกรรมการเรียนรู้แบบเรียลไทม์
ประโยชน์ของการเรียนรู้ปรับได้
- การปรับแต่งเนื้อหาตามความสามารถของผู้เรียน: ระบบสามารถปรับเปลี่ยนเนื้อหาและกิจกรรมการเรียนรู้ให้ตรงกับระดับความสามารถและความต้องการของผู้เรียนได้โดยอัตโนมัติ
- การสนับสนุนการเรียนรู้เฉพาะบุคคล: ผู้เรียนแต่ละคนจะได้รับประสบการณ์การเรียนรู้ที่ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคล ทำให้สามารถเข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้น
- การติดตามและวิเคราะห์ความก้าวหน้า: ระบบสามารถติดตามความก้าวหน้าของผู้เรียน วิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ และให้ข้อเสนอแนะที่เหมาะสมได้
- การพัฒนาทักษะเฉพาะด้าน: ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะในด้านที่ต้องการเพิ่มความรู้หรือทักษะได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- การเพิ่มความมีส่วนร่วม: การเรียนรู้ที่ปรับได้ช่วยเพิ่มความมีส่วนร่วมและความสนใจในการเรียนรู้ของผู้เรียน
ตัวอย่างเครื่องมือ Adaptive Learning
- Knewton: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ใช้ AI ในการปรับเปลี่ยนเนื้อหาและกิจกรรมการเรียนรู้ตามความสามารถของผู้เรียน
- DreamBox: ระบบการเรียนรู้คณิตศาสตร์ที่ใช้ AI ในการปรับปรุงและปรับเปลี่ยนเนื้อหาตามระดับความสามารถของผู้เรียน
- Smart Sparrow: แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ให้ผู้สอนสร้างและปรับแต่งบทเรียนที่ปรับได้ตามความต้องการของผู้เรียน
แหล่งเรียนรู้
วิชัย วงษ์ใหญ่ และมารุต พัฒผล. (2564). การเรียนรู้ปรับได้ Adaptive Learning. ศูนย์ผู้นำนวัตกรรมหลักสูตรและการเรียนรู้ บัณฑิตวิทยาลัยมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒhttp://www.curriculumandlearning.com/upload/Books/Adaptive%20Learning_1616200602.pdf